Η μελέτη αυτή βασίστηκε σε μια σειρά πειραμάτων όπου διάφορα κορυφαία μοντέλα AI, όπως αυτά της OpenAI, της Google Gemini, του Qwen, του Llama και του DeepSeek, υποβλήθηκαν σε δοκιμές με συγκεκριμένες εντολές γραμμένες σε 26 διαφορετικές γλώσσες. Η αξιολόγηση έγινε με βάση την ακρίβεια και την αποτελεσματικότητα στην εκτέλεση των εντολών που τους δόθηκαν. Τα αποτελέσματα κατέδειξαν μια αξιοσημείωτη υπεροχή της πολωνικής, καθώς η μέση ακρίβεια στην εκτέλεση των εντολών σε αυτήν τη γλώσσα ήταν 88%, ποσοστό που την τοποθετεί στην κορυφή της λίστας. Αυτό σημαίνει πως τα AI μοντέλα ήταν πιο ακριβή και αποδοτικά στην κατανόηση και την ανταπόκριση σε εντολές που τους δίνονταν στα πολωνικά, ενώ άλλες γλώσσες με μεγαλύτερη διαδεδομένη βάση δεδομένων, όπως η αγγλική ή η κινέζικη, δεν πέτυχαν τόσο υψηλά ποσοστά.
Ιδιαίτερο ενδιαφέρον παρουσιάζει το γεγονός ότι η πολωνική θεωρείται από ανθρώπους μια από τις πιο δύσκολες γλώσσες για να μάθουν, λόγω της σύνθετης γραμματικής και της λεξιλογικής της δομής. Ωστόσο, όπως σημείωσε και το Πολωνικό Γραφείο Διπλωμάτων Ευρεσιτεχνίας σε ανάρτησή του στο Facebook, οι μηχανές τεχνητής νοημοσύνης ανταποκρίνονται με μεγάλη ακρίβεια στην πολωνική γλώσσα, αποδεικνύοντας πως το ανθρώπινο αντίληψη για τη δυσκολία μιας γλώσσας δεν αντιστοιχεί απαραίτητα στις δυνατότητες των AI μοντέλων. Μάλιστα, αυτό το στοιχείο εγείρει ερωτήματα για το πώς οι αλγόριθμοι των μοντέλων έχουν μάθει να επεξεργάζονται τη γλώσσα, παρότι τα δεδομένα εκπαίδευσης που διατίθενται σε πολωνικά είναι σαφώς λιγότερα σε σύγκριση με όσες γλώσσες έχουν μεγαλύτερη διαδικτυακή παρουσία, όπως η αγγλική ή η κινεζική.
Αντίθετα, η κινέζικη γλώσσα παρουσίασε αρκετά χαμηλή απόδοση, κατατάσσοντάς την στην τέταρτη θέση από το τέλος ανάμεσα στις 26 γλώσσες της μελέτης, παρά το γεγονός ότι τα δεδομένα εκπαίδευσης που υπάρχουν για αυτήν είναι εκτενέστερα σε σχέση με την πολωνική. Αυτό πιθανώς να σχετίζεται με τη δομή της γλώσσας και τους τρόπους που οι διάφοροι αλγόριθμοι μπορούν να την ερμηνεύσουν και να απαντήσουν σε αυτήν.
Η μελέτη σύστημασε τους δέκα πιο αποτελεσματικούς γλωσσικούς χειρισμούς για συνομιλιακή τεχνητή νοημοσύνη, με την κατάταξη να έχει ως εξής: Πολωνική στην πρώτη θέση με 88%, ακολουθούμενη από τα γαλλικά με 87%, τα ιταλικά με 86%, τα ισπανικά με 85%, τα ρωσικά με 84%, τα αγγλικά με 83.9%, τα ουκρανικά με 83.5%, τα πορτογαλικά με 82%, τα γερμανικά με 81% και τα ολλανδικά με 80%.
Για την καλύτερη εμπειρία σου θα θέλαμε να σε παρακαλέσουμε να το απενεργοποιήσεις κατά την πλοήγησή σου στο site μας ή να προσθέσεις το enternity.gr στις εξαιρέσεις του Ad Blocker.
Με εκτίμηση, Η ομάδα του Enternity