Σύμφωνα με τον Vopson, η έλξη της βαρύτητας βοηθά στη μείωση της πληροφοριακής εντροπίας, ουσιαστικά δηλαδή της ποσότητας πληροφορίας που υπάρχει σε ένα αντικείμενο σε δεδομένο χώρο. Η βαρύτητα παίζει πολλούς ρόλους στο διάστημα, όπως η δημιουργία γαλαξιών, η τοποθέτηση πλανητών σε τροχιά γύρω από αστέρια και η επίδραση στην κίνηση των κοντινών αντικειμένων. Έτσι, σύμφωνα με τη θεωρία του Vopson, αυτά τα αντικείμενα μπορεί να έλκονται μεταξύ τους επειδή το σύμπαν προσπαθεί απλώς να διατηρήσει τα πάντα καθαρά και συμπιεσμένα.
Ο Vopson βασίζεται στην έννοια της εντροπίας στην πληροφοριακή θεωρία, την οποία έχει υποστηρίξει σε προηγούμενη εργασία του. Σε ένα άρθρο του στο The Conversation το 2023, εξήγησε: "Ένα εξαιρετικά πολύπλοκο σύμπαν όπως το δικό μας, αν ήταν προσομοίωση, θα απαιτούσε ενσωματωμένη βελτιστοποίηση και συμπίεση δεδομένων για να μειώσει την υπολογιστική ισχύ και τις απαιτήσεις αποθήκευσης δεδομένων για να τρέξει η προσομοίωση." Αυτό είναι ακριβώς αυτό που παρατηρούμε γύρω μας, συμπεριλαμβανομένων των ψηφιακών δεδομένων, των βιολογικών συστημάτων, των μαθηματικών συμμετριών και ολόκληρου του σύμπαντος.
Αυτή η προσέγγιση ενισχύει τη θεωρία ότι το σύμπαν λειτουργεί όπως ένας τεράστιος υπολογιστής ή ότι η πραγματικότητά μας είναι μια προσομοιωμένη κατασκευή. Όπως οι υπολογιστές προσπαθούν να εξοικονομήσουν χώρο και να λειτουργούν πιο αποτελεσματικά, το σύμπαν μπορεί να κάνει το ίδιο. Είναι ένας νέος τρόπος σκέψης για τη βαρύτητα - όχι απλώς ως έλξη, αλλά ως κάτι που συμβαίνει όταν το σύμπαν προσπαθεί να παραμείνει οργανωμένο.
Ο Vopson προτείνει ότι η πληροφορία αποθηκεύεται σε στοιχειώδη κελιά, τα οποία ορίζονται ως ο μικρότερος δυνατός όγκος στο χώρο στην κβαντική μηχανική, και αυτά καθορίζουν τις συντεταγμένες της ύλης μέσα στην προσομοίωση, μια μορφή ψηφιοποίησης με μηδενικά και μονάδες. Η διαδικασία αυτή είναι παρόμοια με τον τρόπο που σχεδιάζεται ένα ψηφιακό παιχνίδι υπολογιστή, μια εφαρμογή εικονικής πραγματικότητας ή άλλη προηγμένη προσομοίωση. Κάθε κελί μπορεί να φιλοξενήσει περισσότερα από ένα σωματίδια, όπως ένα υπολογιστικό σύστημα που ελαχιστοποιεί το περιεχόμενο πληροφοριών.
Απλά, είναι πολύ πιο υπολογιστικά αποτελεσματικό να παρακολουθείς και να υπολογίζεις τη θέση και την ορμή ενός μόνο αντικειμένου στο διάστημα, παρά πολλών αντικειμένων. Επομένως, φαίνεται ότι η βαρυτική έλξη είναι απλώς ένας άλλος μηχανισμός βελτιστοποίησης σε μια υπολογιστική διαδικασία που έχει ως ρόλο τη συμπίεση πληροφοριών. Ο Vopson είναι εδώ και καιρό υποστηρικτής της θεωρίας της προσομοίωσης. Το 2022, υποστήριξε ότι τα γονιδιώματα του ιού COVID-19 παρουσίαζαν μείωση της εντροπίας με την πάροδο του χρόνου, υποστηρίζοντας την απόδειξη του δεύτερου νόμου της δυναμικής της πληροφορίας. Σε ένα άλλο άρθρο, πρότεινε ότι η πληροφορία θα μπορούσε να είναι μια "πέμπτη μορφή ύλης", υποδεικνύοντας και πάλι ότι ζούμε σε μια προσομοίωση.
Ωστόσο, το αν η έρευνά του θα αποκτήσει ποτέ ευρεία αποδοχή και έγκριση εκτός των περιθωρίων της επιστημονικής κοινότητας παραμένει αβέβαιο. Εξάλλου, οι εξαιρετικές αξιώσεις απαιτούν εξαιρετικά αποδεικτικά στοιχεία - ειδικά όταν προσπαθείς να ανατρέψεις την ίδια την πραγματικότητα.
Για την καλύτερη εμπειρία σου θα θέλαμε να σε παρακαλέσουμε να το απενεργοποιήσεις κατά την πλοήγησή σου στο site μας ή να προσθέσεις το enternity.gr στις εξαιρέσεις του Ad Blocker.
Με εκτίμηση, Η ομάδα του Enternity