Μελέτες δείχνουν ότι τα προηγμένα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα στην τεχνητή νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένων και των πολυμορφικών εκδόσεων τους, δυσκολεύονται να αναγνωρίσουν και να διαβάσουν σωστά τον χρόνο σε αναλογικούς ρολογιακούς μηχανισμούς. Αν και αυτά τα μοντέλα μπορούν να απαντήσουν σε πολύπλοκες ερωτήσεις που σχετίζονται με εικόνες, δεν έχουν μάθει να εξάγουν ακριβείς πληροφορίες από δείγματα με ρολόγια που δείχνουν διαφόρους χρόνους, πιθανώς λόγω της έλλειψης επαρκούς εκπαιδευτικού υλικού με τέτοια δεδομένα.
Πειράματα με το GPT-4.1 και άλλα μοντέλα δείχνουν ότι ενώ κάνουν πρόοδο στην ανάγνωση ρολογιών, συχνά περιορίζονται στην αναγνώριση μοτίβων που έχουν δει στα εκπαιδευτικά σύνολα και δεν έχουν πλήρως κατανοήσει τη λογική πίσω από την ανάγνωση της ώρας.
Αυτό υπογραμμίζει γενικότερα τις προκλήσεις που αντιμετωπίζουν τα τεχνητά συστήματα στην αφαίρεση και γενίκευση γνώσης πέρα από τα δεδομένα εκπαίδευσης, ειδικά σε πολύ συγκεκριμένες και οπτικά απαιτητικές εργασίες όπως το διάβασμα αναλογικών ρολογιών.Fan του DOOM φεύγει από τη ζωή παίζοντας το game, οι developers κι ο John Romero τον αποχαιρετούν με συγκίνηση
Για την καλύτερη εμπειρία σου θα θέλαμε να σε παρακαλέσουμε να το απενεργοποιήσεις κατά την πλοήγησή σου στο site μας ή να προσθέσεις το enternity.gr στις εξαιρέσεις του Ad Blocker.
Με εκτίμηση, Η ομάδα του Enternity