Είναι η πρώτη μελέτη του είδους που πραγματοποιήθηκε με τη βοήθεια μηχανικής εκμάθησης. Σύμφωνα με τη Mathilda Avirett-Mackenzie, Ph.D. του τμήματος Φυσικής του Πανεπιστημίου του Bath, υπογραμμίζει το πλεονέκτημα αυτής της προσέγγισης είναι ότι επετράπη η πιο ακριβής ανάγνωση των γαλαξιακών δραστηριοτήτων, απαλλαγμένη από τις ανθρώπινες προκαταλήψεις.
Αρχικά, εκπαιδεύτηκε ένα τεχνητό νευρωνικό δίκτυο σε προσομοιώσεις συγχωνεύσεων γαλαξιών και στη συνέχεια το μοντέλο αυτό εφαρμόστηκε σε υπαρκτούς γαλαξίες του σύμπαντος. Με τη διαδικασία αυτή αποκαλύφθηξε ότι οι συγχωνεύσεις γαλαξιών δεν συνδέονται στενά με την ανάπτυξη υπερμεγέθων μαύρων τρυπών. Κατόπιν μελέτης 8.000 συστημάτων μαύρων τρυπών, οι επιστήμονες κατέληξαν στο συμπέρασμα ότι οι μαύρες τρύπες δημιουργούνται μόνο σε συγκεκριμένο τύπο γαλαξιών, δηλαδή σε αυτούς που υπάρχει σχηματισμός άστρων που περιέχουν σημαντικές ποσότητες ψυχρού αερίου.
Είναι μια ανακάλυψη που σίγουρα δημιουργεί νέες προοπτικές για την κατανόηση της εξέλιξης των γαλαξιών και ολόκληρου του σύμπαντος.
Για την καλύτερη εμπειρία σου θα θέλαμε να σε παρακαλέσουμε να το απενεργοποιήσεις κατά την πλοήγησή σου στο site μας ή να προσθέσεις το enternity.gr στις εξαιρέσεις του Ad Blocker.
Με εκτίμηση, Η ομάδα του Enternity