Αγαπητέ χρήστη, παρατηρήσαμε οτι έχεις ενεργοποιημένο Ad Blocker.
Για την καλύτερη εμπειρία σου θα θέλαμε να σε παρακαλέσουμε να το απενεργοποιήσεις κατά την πλοήγησή σου στο site μας ή να προσθέσεις το enternity.gr στις εξαιρέσεις του Ad Blocker.
Με εκτίμηση, Η ομάδα του Enternity

Κορυφαίοι ερευνητές της τεχνητής νοημοσύνης ανησυχούν πως δεν καταλαβαίνουν τι φτιάχνουν

*
Μια ασυνήθιστη σύμπραξη κορυφαίων ερευνητών από την OpenAI, Google DeepMind, Meta και άλλες μεγάλες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης φέρνει στο προσκήνιο ανησυχητικές προειδοποιήσεις για το κατά πόσο ακόμη οι ίδιοι κατανοούν πλήρως τα συστήματα AI που αναπτύσσουν. Σε νέα επιστημονική δημοσίευση που υπογράφουν συνολικά 40 ειδικοί, γίνεται σαφές ότι καθώς η τεχνολογία εξελίσσεται, ίσως χάνεται σταδιακά η δυνατότητα παρακολούθησης και ερμηνείας της εσωτερικής “σκέψης” των προηγμένων μοντέλων τεχνολογίας, γνωστής ως “chain-of-thought” reasoning — δηλαδή της ικανότητας να εξηγούν τα ίδια βήμα-βήμα τον τρόπο που φτάνουν σε ένα συμπέρασμα.

Για τώρα, τα περισσότερα μοντέλα «σκέφτονται φωναχτά», κάνοντας τις αποφάσεις και τους συλλογισμούς τους σχετικά διαφανείς. Αυτό το επίπεδο διαφάνειας θεωρείται βασικό για τον εντοπισμό λαθών, παρανοήσεων ή ακόμη και δόλιων προθέσεων, προσφέροντας ένα είδος «συστήματος έγκαιρης προειδοποίησης» για καταχρήσεις ή παρεκκλίσεις. Ωστόσο, υπάρχουν φόβοι πως, αν οι μελλοντικές γενιές AI επιβραβεύονται μόνο για το ορθό τελικό αποτέλεσμα και όχι για τη διαδικασία που ακολούθησαν, ίσως σταματήσουν να εξηγούν τους συλλογισμούς τους με τρόπο που να μπορεί να παρακολουθεί ο άνθρωπος. Ακόμη χειρότερα, τα μοντέλα αυτά μπορεί να «μάθουν» να κρύβουν σκόπιμα τη σκέψη τους όταν αντιλαμβάνονται πως τα παρακολουθούν.


Η ίδια η δημοσίευση αναγνωρίζει ότι αυτή η δυνατότητα παρακολούθησης αποτελεί «εύθραυστη ευκαιρία» που αν χαθεί, θα είναι εξαιρετικά δύσκολο να επανακτηθεί. Εκπρόσωποι εταιρειών δηλώνουν ότι δεν είναι σίγουροι για το πώς — ή για πόσο ακόμα — θα διατηρηθεί αυτή η διαφάνεια στη συμπεριφορά των μοντέλων. Χαρακτηριστικά, ακόμη και ανώτερα στελέχη εταιρειών όπως ο Sam Altman και o Dario Amodei έχουν δηλώσει δημόσια ότι δεν κατανοούν σε βάθος πώς λειτουργούν πλήρως τα συστήματα που έχουν δημιουργήσει οι ομάδες τους.

Ως απάντηση, οι ερευνητές καλούν για ανάληψη δράσης ώστε να διατηρηθεί και να ενισχυθεί η διαφάνεια στα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης — με καλύτερη καταγραφή της εσωτερικής τους λειτουργίας, διεξοδική επιτήρηση των reasoning paths και αξιολόγηση της ικανότητας των μοντέλων να «εξηγούν» τα βήματά τους. Η συγκυρία χαρακτηρίζεται κρίσιμη, καθώς δεν υπάρχει προηγούμενο τεχνολογικής καινοτομίας, ούτε στην ατομική ενέργεια ή τη μηχανή εσωτερικής καύσης, όπου οι δημιουργοί έχαναν σε τέτοιο βαθμό τον έλεγχο ή τη γνώση για το έργο τους.

Τρεις μήνες με το Huawei Watch GT6 Pro: το gadget που άλλαξε τις συνήθειές μου

 
Διαβάστε όλα τα νέα του Enternity.gr στο Google News, στο Facebook στο Twitter και στο Instagram και κάντε εγγραφή στο Newsletter
0 ΣΧΟΛΙΑ ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΕΣ
  • Για να μπορέσετε να προσθέσετε σχόλιο θα πρέπει πρώτα να έχετε κάνει login!

    • https://www.enternity.gr/files/Image/UserAvatars/resized/enternity_50_50.jpg
    • 3000 χαρακτήρες ακόμα
  • Δεν υπάρχουν ακόμα σχόλια για αυτό το άρθρο.
*