Οι αστρονόμοι David O’Ryan και Pablo Gómez ανέπτυξαν ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης με την ονομασία AnomalyMatch για να σαρώσουν συστηματικά το αρχείο 35 ετών του Hubble, αναλύοντας σχεδόν 100 εκατομμύρια screenshots σε μόλις δυόμισι ημέρες.
Η προσπάθεια αυτή εντόπισε σχεδόν 1.400 αντικείμενα με «ανωμαλίες», συμπεριλαμβανομένων αλληλεπιδρώντων και συγχωνευόμενων γαλαξιών, βαρυτικών φακών, γαλαξιών με δομές αερίου και ασυνήθιστων σχηματισμών αστέρων.
Αξίζει να σημειωθεί ότι αρκετές δεκάδες αντικείμενα δεν μπόρεσαν να ταξινομηθούν με σαφήνεια, γεγονός που υποδηλώνει πιθανά νέα αστροφυσικά φαινόμενα.
Η μελέτη καταδεικνύει τον τρόπο με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χειριστεί αποτελεσματικά τεράστια, πολύπλοκα σύνολα δεδομένων που θα ήταν αδύνατο να επεξεργαστούν οι ερευνητές, επιταχύνοντας δραματικά τις ανακαλύψεις.
Αποκαλύπτοντας απροσδόκητα χαρακτηριστικά σε ένα από τα πιο μελετημένα σύνολα δεδομένων της αστρονομίας, το project υπογραμμίζει τον αυξανόμενο ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στη μεγιστοποίηση των επιστημονικών γνώσεων που προκύπτουν από τις υπάρχουσες διαστημικές παρατηρήσεις.
Ριφιφί: Σε ποιο ελεύθερο κανάλι θα δείτε τη νέα σειρά της COSMOTE TV και του Σωτήρη Τσαφούλια
Για την καλύτερη εμπειρία σου θα θέλαμε να σε παρακαλέσουμε να το απενεργοποιήσεις κατά την πλοήγησή σου στο site μας ή να προσθέσεις το enternity.gr στις εξαιρέσεις του Ad Blocker.
Με εκτίμηση, Η ομάδα του Enternity