Σε μια πρόσφατη ενημέρωση για την κατάσταση του kernel, ο Torvalds δήλωσε ότι τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης προκαλούν «άσκοπη αναταραχή» επειδή πολλοί άνθρωποι χρησιμοποιούν τα ίδια αυτοματοποιημένα συστήματα για να ανακαλύψουν και να αναφέρουν πανομοιότυπες ευπάθειες.
Εξήγησε ότι αυτές οι αναφορές συχνά παρέχουν μικρή αξία, ειδικά όταν υποβάλλονται ιδιωτικά, καθώς οι ερευνητές δεν μπορούν να δουν ότι άλλοι έχουν ήδη αναφέρει το ίδιο ζήτημα. Ενώ ο Torvalds αναγνώρισε ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι χρήσιμη στην έρευνα ασφάλειας, τόνισε ότι θα πρέπει να υποστηρίζει ουσιαστική εργασία και όχι να δημιουργεί “θόρυβο”.
Ενθάρρυνε τους συνεισφέροντες να επαληθεύουν τα ευρήματα, να κατανοούν το υποκείμενο ζήτημα και ιδανικά να παρέχουν διορθώσεις μαζί με τις αναφορές. Τα σχόλια ήρθαν παρά τις αξιοσημείωτες ανακαλύψεις με τη βοήθεια της AI, όπως οι ευπάθειες «Copy Fail» και «Dirty Frag» του Linux, οι οποίες επηρέασαν πολλές διανομές.
Ο Jarom Brown, μηχανικός ασφαλείας του GitHub, επανέλαβε παρόμοιες ανησυχίες, δηλώνοντας ότι τα επικυρωμένα ευρήματα που μπορούν να αναπαραχθούν με τη βοήθεια της AI είναι πολύτιμα, αλλά οι αναφορές χωρίς αποδείξεις ή δοκιμές σπαταλούν το χρόνο των προγραμματιστών και μειώνουν τη συνολική ποιότητα της έρευνας.
Για την καλύτερη εμπειρία σου θα θέλαμε να σε παρακαλέσουμε να το απενεργοποιήσεις κατά την πλοήγησή σου στο site μας ή να προσθέσεις το enternity.gr στις εξαιρέσεις του Ad Blocker.
Με εκτίμηση, Η ομάδα του Enternity